Die Business-Data-Cloud (BDC) schreibt SAP Analytics neu
Mit der SAP BDC entsteht eine neue Generation von Business Analytics: integriert, cloudbasiert und KI-gestützt.
Warum erfindet SAP Analytics sich neu?
SAP hat in den vergangenen Jahren einen tiefgreifenden Wandel im Bereich Business Analytics und Business Intelligence vollzogen. Was früher aus einer Vielzahl einzelner, teilweise überlappender Tools bestand, wird heute von einer integrierten, cloud‑zentrierten und KI‑gestützten Plattform abgelöst.
Mit der Business‑Data‑Cloud (BDC) reagiert SAP auf die Anforderungen eines neuen technologischen Jahrzehnts und setzt damit einen klaren strategischen Meilenstein.
Denn längst geht es nicht mehr nur darum, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen. Moderne Datenlandschaften müssen Echtzeit‑Analysen ermöglichen, große Datenmengen performant verarbeiten, Cloud‑Skalierbarkeit bieten und vor allem KI‑Funktionalitäten nahtlos unterstützen. Genau diese Herausforderungen adressiert die BDC und verbindet sie mit umfangreichem, sofort nutzbarem Business Content, der Projektlaufzeiten drastisch reduziert und Analytics‑Prozesse massiv vereinfacht.
Wo kommen wir her und warum braucht es erneut etwas Neues?
In den vergangenen Jahren war der SAP‑Analytics‑Bereich stark fragmentiert. Die steigenden Anforderungen der Fachbereiche trafen auf eine Vielzahl technischer Lösungen, die teilweise nebeneinander existierten. Für Unternehmen bedeutete das eine große Komplexität, sowohl in der Tool‑Landschaft als auch in der fachlichen Ausrichtung ihrer Analytics‑Strategien.
2019 sollte die SAP Analytics Cloud (SAC) diese Fragmentierung beenden. Sie vereinte BI, Planung und Predictive Analytics in einer zentralen Plattform und war eng mit SAP S/4HANA verzahnt. Mit Embedded Analytics wurden KPIs direkt in Fiori‑Apps integriert, was den Business‑User stärker ins Zentrum rückte.
Doch der Bedarf hörte dort nicht auf:
Unsere datengetriebene Wirtschaft fordert Datenhaltung nicht linear, sondern mehrdimensional. Die Antwort darauf war die SAP Datasphere, die moderne Datenmodelle, Data‑Mesh‑Konzepte und die Integration von Nicht‑SAP‑Quellen verband. Doch sie blieb zunächst parallel zur SAC bestehen.
Gleichzeitig verändert der Fokus auf Decision Intelligence die Erwartungshaltung an Analytics grundlegend. Mit Tools wie Joule wird der Zugriff in natürlicher Sprache ermöglicht vorausgesetzt, alle relevanten Daten stehen standardisiert und verlässlich zur Verfügung.
Analytics ist dadurch nicht länger ein separates Tool, sondern wird zum integralen Bestandteil jedes Geschäftsprozesses.
Genau diesen Brückenschlag schafft die neue Business Data Cloud. Sie verzahnt Transaktionen, Analytics, Planung und KI-gestützte Prognosen so eng wie nie zuvor und schafft damit die Grundlage für ein ganzheitliches, intelligentes Unternehmensdatenökosystem.
Was verbirgt sich hinter der Business-Data-Cloud (BDC)
Die BDC ist kein einzelnes Produkt, sondern ein komplettes Plattform‑Framework, das bestehende SAP‑Komponenten, neue Funktionalitäten und stetig wachsenden Business Content zusammenführt.
Ziel ist eine moderne, skalierbare und zukunftssichere Daten‑ und Analytics‑Plattform.
Zentrale Bestandteile der BDC sind:
- SAP BDC Cockpit: Verwaltung von Content, Security-Einstellungen, Governance und Deployment.
- SAP Datasphere: Die zentrale Datenbasis und Modellierungsschicht – das Herzstück jeder BDC.
- SAP Analytics Cloud (SAC): Für Reporting, Planung, Dashboarding und Insight Apps.
- Partner‑Plattformen: Integration von SAP Databricks (AI/ML) und SAP Snowflake (AI‑ / Datalake‑Funktionalitäten).
- SAP Catalog & Marketplace: Zugang zu Data Products – inklusive SAP‑Standardinhalten und Partnerdaten.
- Generative AI Services: z. B. SAP Digital Assistant oder Joule.
Alle Module sind semantisch miteinander verknüpft. Daten werden zentral gepflegt, können aber in unterschiedlichsten Tools konsistent genutzt werden. So entsteht ein Single Point of Truth, der nicht nur Datenqualität erhöht, sondern auch Analysen und Entscheidungsfindung beschleunigt.
Das Herzstück der BDC: Die SAP Datasphere
Im Kern jeder BDC steht die SAP Datasphere, die 2023 als Weiterentwicklung der SAP Data Warehouse Cloud auf dem Markt gebracht wurde. Sie ersetzt das klassische SAP BW funktional, wurde aber technologisch vollständig modernisiert.
Die Datasphere bietet u. a.:
- Flexible Modellierung inklusive semantischer Anreicherungen
- Integration von SAP‑ und Non‑SAP‑Systemen
- Virtuellen Datenzugriff statt redundanter Replikation
- Ein leistungsfähiges Low-Code / No-Code Arbeitsumfeld für Data Engineers & Citizen Developer
Durch die Integration in die BDC stellt die Datasphere jedoch nicht nur das Data Warehouse, sondern ist ein Teil eines ganzheitlichen Data‑Ökosystems.
Die Rolle der SAP Analytics Cloud (SAC)
Die SAC bleibt ein zentraler Bestandteil der BDC, vor allem als Reporting‑ und Planungslösung. Dabei ist sie optional, denn Kunden können auch andere Frontend‑Tools verwenden.
Allerdings basieren die Intelligent Apps – eines der größten Mehrwert‑Features der BDC – auf SAC‑Stories und Analytic Applications. Wer die diesen Vorteil der Business‑Data‑Cloud nutzen möchte, wird daher kaum an der SAC vorbeikommen.
Intelligent Apps
Intelligent Apps sind das besondere Highlight der Business Data Cloud (BDC). Was die BDC einzigartig macht, ist ihr ständig wachsendes, sofort einsetzbares Angebot an vorgefertigtem Business Content.
Data Products:
- Vorgefertigte Datenlösungen, die direkt auf die wichtigsten Geschäftsbereiche zugeschnitten sind.
- Standardisierte Datenmodelle: Klare, bewährte Strukturen für die Datenanalyse, die ohne großen Aufwand genutzt werden können.
- Vorgefertigte analytische Modelle, die sofort für Auswertungen und Prognosen zur Verfügung stehen.
- Data Flows für SAP-Quellen: Vordefinierte Datenflüsse, die die Anbindung verschiedener SAP-Systeme erleichtern.
Intelligent Apps (früher Insight Apps):
- Ermöglichen komplexe Analysen und automatisierte Auswertungen.
- Out-of-the-box SAC Stories: Fertige Berichts- und Analysevorlagen für die SAP Analytics Cloud zur individuellen Anpassung.
Der große Vorteil für Unternehmen: All diese Inhalte sind über den BDC Catalog & Marketplace direkt verfügbar und können sofort eingesetzt werden. Das bedeutet, dass zeitraubende Vorarbeiten, wie das Aufbauen von Datenmodellen oder das Definieren von KPIs, weitgehend entfallen. Unternehmen können also viel schneller mit Live-Analysen starten und erhalten rasch wertvolle Einblicke für ihre Entscheidungen – ohne langwierige IT-Projekte im Vorfeld. So wird die BDC zur schnellen Analyselösung, die den Weg von der Datenquelle zur aussagekräftigen Auswertung deutlich verkürzt.
Kundenentwicklungen? Möglich, aber nicht zwingend
Die BDC bietet umfangreichen Standardcontent, der viele analytische Anforderungen bereits abdeckt.
Gleichzeitig bleibt die Plattform offen für individuelle Erweiterungen.
Kunden können nicht nur ihren eigenen Content entwickeln. Sie können auch Content kopieren, anreichern und maßgeschneidert weiterentwickeln.
Die Entwickleroberfläche ist dabei intuitiv und bietet viele Transformationsfunktionalitäten an. Um allen Logik-Anforderungen gerecht zu werden, kann in der SAP Datasphere auch Python-Coding eingesetzt werden.
Chancen und Herausforderungen für die Nutzung von KI im Unternehmensalltag
KI ist 2025 noch kein Alles-Könner. Es ist immer wichtig, sich bei diesen Werkzeugen vor Augen zu führen, wofür sie gemacht wurden und was sie können – und ebenso, in welchen Bereichen sie noch nicht profilieren.
Die Chancen
- Produktivitätsschub durch intelligente Automatisierung und benutzerfreundliche Abkürzungen
- Bessere Entscheidungsgrundlagen dank datenübergreifender Einblicke und einfach zu findende Informationen
- Einheitliche Benutzererfahrung über SAP-Module hinweg
- Zukunftssichere Plattform: offen für neue Skills und Agents
Die Herausforderungen
- Abhängigkeit von Datenqualität und Systemintegration
- Klar definierte Prozesse für einheitliches Governance und Monitoring zwingend erforderlich
- Erarbeitung von Change-Management und Nutzerakzeptanz
- Grenzen bei hochindividuellen Prozessen und Komplexitäten
Und was ist mit der KI?
Die SAP BDC unterstützt mit ihrer KI-Funktionalität Joule die User bei ihren Abfragen. Fragen können direkt an die KI gestellt werden und die Antworten, basierend auf den semantisch angereicherten Daten des eigenen Systems werden schön aufbereitet dem User präsentiert.
Außerdem kann z.B. das AI/ML Tool Databricks in einem Zero-Copying-Verfahren in der BDC genutzt werden. Ohne lästiges Daten-Kopieren stehen dem User die gewonnenen Erkenntnisse in gewohnter Manier in der SAC zu Verfügung.
Ist die BDC für mein Unternehmen geeignet?
Für SAP‑Kunden ist die Antwort eindeutig: Ja.
Die Business‑Data‑Cloud ist das zentrale Analytics‑Produkt der SAP und wird langfristig folgende Systeme ablösen oder vollständig integrieren:
- SAP BW 7.5: Mainstream Maintenance bis 2027 (optional bis 2030)
- SAP BW/4HANA: strategische Wartung bis 2040
- Standalone Datasphere: geht vollständig in der BDC auf
Unternehmen, die noch nicht in der Cloud sind, sollten spätestens jetzt beginnen, sich mit der Zielarchitektur auseinanderzusetzen.
Ausblick: Roadmap 2026
Für 2026 kündigt SAP zahlreiche Weiterentwicklungen an, darunter:
- Mehr Content: neue Data Products, Intelligent‑Applications, zusätzliche Cloud‑Regionen
- Neue Integrationen: Zero‑Copy‑Austausch mit Databricks, Snowflake, Google BigQuery und Anbindung an Microsoft Fabric
- Erweiterte KI‑Funktionen: über 40 neue Line‑of‑Business‑Agenten
Fazit
Die Business Data Cloud (BDC) steht im Zentrum der zukünftigen SAP-Strategie und hebt sich durch fortlaufende Innovationen und Integrationen deutlich hervor. Unternehmen sollten die Entwicklung der BDC und die Roadmap 2026 aufmerksam verfolgen, da neue Data Products, intelligent Apps, sowie die Anbindung an führende Cloud- und KI-Technologien die Weichen für eine zukunftssichere Datenarchitektur stellen. Wer heute die Weichen Richtung Cloud stellt, profitiert langfristig von der technologischen Führungsposition und der strategischen Flexibilität, die SAP mit der BDC bietet.
Tiefere Einblicke & Beratung
Axians begleitet Unternehmen auf dem Weg zur intelligenten SAP-Automatisierung: von der Datenstrategie über BTP-Integration bis hin zur Umsetzung von Joule Agents.
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